تسعى هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة الأساسية حول كيفية إدارة البيانات بشكل فعّال في المؤسسات. تركز الدورة على أهم الأساليب والأدوات المستخدمة في جمع البيانات، تخزينها، معالجتها، وتحليلها لضمان اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة. كما تهدف إلى تعزيز فهم المشاركين لأهمية حماية البيانات وضمان جودتها في بيئات العمل الحديثة.
الوصف
أهداف الدورة
- التعرف على مفهوم وأهمية إدارة البيانات في العصر الرقمي.
- تعلم تقنيات جمع وتخزين البيانات بشكل فعّال.
- فهم عملية معالجة وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.
- اكتساب مهارات في الحفاظ على جودة البيانات وحمايتها.
- تطبيق أدوات وتقنيات إدارة البيانات الحديثة في بيئات العمل.
محاور الدورة
1. مقدمة في إدارة البيانات:
- تعريف إدارة البيانات وأهميتها في العصر الرقمي.
- العلاقة بين البيانات والمعلومات.
- أهداف إدارة البيانات في المؤسسات.
2. جمع البيانات:
- أساليب جمع البيانات (المسح، الاستبيانات، الملاحظة).
- أدوات جمع البيانات الرقمية.
- تحديد المصادر الموثوقة للبيانات.
3. تخزين البيانات:
- أنظمة تخزين البيانات (قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية).
- أهمية تنظيم البيانات في التخزين.
- تقنيات تحسين سرعة التخزين واسترجاع البيانات.
4. معالجة البيانات:
- عملية تنظيف البيانات (تنقيح، تصحيح الأخطاء).
- تحليل البيانات باستخدام الأدوات البرمجية (Excel، SQL).
- تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام.
5. تحليل البيانات:
- تقنيات تحليل البيانات (الإحصاء الوصفي، التحليل البياني).
- أدوات التحليل (الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي).
- استخدام البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.
6. جودة البيانات وحمايتها:
- ضمان جودة البيانات (الدقة، الاتساق، الاكتمال).
- أساليب حماية البيانات (التشفير، حقوق الوصول).
- التعامل مع البيانات الحساسة وفقًا للمعايير الأمنية.
7. تطبيقات إدارة البيانات الحديثة:
- أنظمة إدارة البيانات المتقدمة (Big Data، البيانات الضخمة).
- دور التحليلات المتقدمة في تحسين الأداء المؤسسي.
- الاتجاهات المستقبلية في إدارة البيانات.