تعتبر دورة تحليل البيانات من الدورات الأساسية التي تهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات واستخلاص المعلومات القيمة منها. تركز الدورة على استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات الحديثة، وتطبيقاتها في مختلف المجالات مثل الأعمال، والتسويق، والمالية. من خلال الدورة، سيتعلم المشاركون كيفية استخدام البيانات في اتخاذ قرارات مبنية على أسس علمية ومدروسة.
الوصف
أهداف الدورة
- تعلم المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات وأدواته.
- اكتساب المهارات في تنظيف وتحضير البيانات للتحليل.
- تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي لاستنتاج الأنماط والاتجاهات.
- استخدام أدوات البرمجيات لتحليل البيانات مثل Excel وPython وR.
- تطوير القدرة على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات بناءً على التحليل.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهدافه.
- أهمية البيانات في اتخاذ القرارات.
- الفرق بين البيانات الخام والمعلومات المستخلصة.
2. جمع وتنظيم البيانات:
- مصادر البيانات المختلفة.
- تقنيات جمع البيانات من مصادر متعددة.
- كيفية تنظيم البيانات لتسهيل التحليل.
3. تنظيف وتحضير البيانات:
- مفهوم تنظيف البيانات وأدواته.
- التعامل مع القيم المفقودة أو المكررة.
- تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للتحليل.
4. التحليل الإحصائي للبيانات:
- أدوات وأساليب التحليل الإحصائي.
- استخدام مقاييس الاتجاه المركزي والتشتت.
- تحليل التوزيعات والنماذج الإحصائية.
5. استخدام الأدوات البرمجية لتحليل البيانات:
- مقدمة إلى Excel وأدواته للتحليل.
- استخدام Python في تحليل البيانات (مكتبات مثل pandas وmatplotlib).
- استخدام R لتحليل البيانات والإحصاء.
6. استكشاف البيانات واستخراج الأنماط:
- طرق استكشاف البيانات وتحليل العلاقات بين المتغيرات.
- البحث عن الأنماط والتوجهات باستخدام أدوات التحليل المتقدم.
- تطبيق تقنيات الانحدار وتحليل التباين.
7. اتخاذ القرارات بناءً على التحليل البياني:
- تحويل النتائج إلى رؤى عملية.
- اتخاذ القرارات المبنية على التحليل البياني.
- تطبيق التحليل على أمثلة واقعية من الأعمال.