تستهدف هذه الدورة تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات بفعالية واستخدام تقنيات التصوير البياني لتمثيل النتائج. سيتم التعرف على أدوات تحليل البيانات الحديثة وتطبيقات التصوير البياني لتحويل البيانات المعقدة إلى معلومات مرئية تسهل عملية اتخاذ القرارات وتحليل الأنماط.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم الأسس والمفاهيم الأساسية لتحليل البيانات.
- تعلم استخدام الأدوات المتقدمة لتحليل البيانات مثل Excel وPython وR.
- اكتساب مهارات تصور البيانات باستخدام أدوات مثل Power BI وTableau.
- القدرة على تفسير وتحليل البيانات بشكل مرئي لتوضيح الأنماط والاتجاهات.
- تطوير مهارات اتخاذ القرارات المبنية على تحليلات البيانات المرئية.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته.
- أنواع البيانات وأساليب جمع البيانات.
- مراحل عملية التحليل (التنظيف، التحليل، التفسير).
2. أدوات تحليل البيانات:
- استخدام Excel لتحليل البيانات.
- تحليل البيانات باستخدام Python وR.
- أدوات تحليل البيانات الأخرى (مثل SPSS وSAS).
3. تقنيات التنظيف والتحضير للبيانات:
- معالجة القيم المفقودة.
- تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل.
- التعامل مع القيم المتطرفة (Outliers).
4. أساسيات التصوير البياني للبيانات:
- المبادئ الأساسية لتصور البيانات.
- أنواع التصوير البياني (المخططات الشريطية، الدائرية، الخطية).
- اختيار النوع المناسب من التصوير البياني وفقًا للبيانات.
5. أدوات التصوير البياني:
- استخدام Power BI لتصور البيانات.
- تطبيقات Tableau في عرض وتحليل البيانات.
- أدوات أخرى لتصور البيانات مثل Google Data Studio.
6. تفسير البيانات والأنماط:
- تحليل الأنماط والاتجاهات من خلال التصوير البياني.
- تحديد العلاقات بين المتغيرات.
- تفسير البيانات في سياق الأعمال.
7. تطبيقات عملية لتحليل البيانات وتصويرها:
- دراسات حالة عملية من مجالات مختلفة.
- بناء تقارير مرئية لعرض التحليلات.
- استخدام التحليل البياني في دعم اتخاذ القرارات.