تسلط هذه الدورة الضوء على المفاهيم الأساسية لإدارة البيانات الكبيرة وكيفية استغلالها لتحسين اتخاذ القرارات وخلق فرص جديدة للأعمال. يتم التركيز على استخدام الأدوات والتقنيات المتقدمة لمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مع مراعاة التحديات المرتبطة بالأمان والخصوصية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الكبيرة وأهميتها في العصر الرقمي.
- التعرف على تقنيات وأدوات تحليل ومعالجة البيانات الكبيرة.
- تطوير المهارات اللازمة لتفسير البيانات واستنباط رؤى قيمة.
- معالجة التحديات المرتبطة بأمن البيانات الكبيرة وحمايتها.
- تطبيق البيانات الكبيرة لتحسين العمليات وصنع القرارات الاستراتيجية.
محاور الدورة
1. مقدمة إلى البيانات الكبيرة:
- تعريف البيانات الكبيرة وأهميتها.
- خصائص البيانات الكبيرة (الحجم، السرعة، التنوع).
- تطبيقات البيانات الكبيرة في مختلف الصناعات.
2. جمع البيانات ومعالجتها:
- مصادر البيانات الكبيرة (المنصات الرقمية، أجهزة إنترنت الأشياء).
- أدوات جمع البيانات وتنظيفها.
- تقنيات تخزين البيانات الكبيرة (Hadoop، Spark).
3. تحليل البيانات الكبيرة:
- أدوات التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي.
- التعرف على الأنماط واكتشاف التوجهات.
- تقنيات التصور البياني للبيانات.
4. إدارة البنية التحتية للبيانات الكبيرة:
- تصميم قواعد البيانات الموزعة.
- إدارة مراكز البيانات السحابية.
- تحسين أداء معالجة البيانات الكبيرة.
5. أمن البيانات الكبيرة:
- حماية البيانات من التهديدات السيبرانية.
- التشفير وتقنيات ضمان الخصوصية.
- الالتزام بالقوانين واللوائح الخاصة بحماية البيانات.
6. تطبيق البيانات الكبيرة في الأعمال:
- تحسين تجربة العملاء باستخدام البيانات الكبيرة.
- إدارة سلاسل الإمداد والخدمات اللوجستية.
- تحليل الأسواق واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
7. الاتجاهات المستقبلية في البيانات الكبيرة:
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات.
- البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء.
- التحديات المستقبلية والابتكارات في إدارة البيانات الكبيرة.