تقدم هذه الدورة فهمًا شاملاً لمفاهيم تحليل البيانات الكبيرة، مع التركيز على الأدوات والتقنيات المستخدمة لاستخراج رؤى قيمة من كميات ضخمة من البيانات. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من معالجة البيانات وتحليلها بفعالية باستخدام أحدث الحلول التقنية والمنهجيات الحديثة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات تحليل البيانات الكبيرة وأهميتها في اتخاذ القرارات.
- التعرف على الأدوات والمنصات الشائعة لتحليل البيانات الكبيرة.
- تعلم كيفية معالجة وتنظيف البيانات لتحسين دقتها وجودتها.
- تطوير مهارات تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.
- تقديم رؤى عملية مستندة إلى تحليل البيانات لدعم الأعمال.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الكبيرة:
- تعريف البيانات الكبيرة وخصائصها.
- أهمية تحليل البيانات الكبيرة في العصر الرقمي.
- التحديات المرتبطة بإدارة البيانات الكبيرة.
2. أدوات ومنصات تحليل البيانات الكبيرة:
- نظرة عامة على Hadoop وSpark.
- مقارنة بين الأدوات المختلفة لتحليل البيانات.
- كيفية اختيار الأداة المناسبة لمشاريع البيانات الكبيرة.
3. معالجة البيانات الكبيرة:
- تقنيات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL).
- تنظيف البيانات وتحسين جودتها.
- التعامل مع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة.
4. التحليل الإحصائي واستكشاف البيانات:
- تطبيق الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات.
- تقنيات التصور البياني للبيانات.
- استخراج الأنماط والاتجاهات باستخدام التحليل الاستكشافي.
5. التعلم الآلي والبيانات الكبيرة:
- دور التعلم الآلي في تحليل البيانات الكبيرة.
- تطبيق الخوارزميات لتصنيف البيانات والتنبؤ.
- تدريب النماذج وتحليل النتائج.
6. إدارة الأمن والخصوصية في البيانات الكبيرة:
- التحديات المتعلقة بحماية البيانات.
- الالتزام بالقوانين واللوائح الخاصة بالبيانات.
- أدوات تأمين البيانات ومنع الاختراقات.
7. التطبيقات العملية للبيانات الكبيرة:
- دراسات حالة من مختلف القطاعات.
- استخدام البيانات الكبيرة لدعم اتخاذ القرار.
- الاتجاهات المستقبلية في تحليل البيانات الكبيرة.