تحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية

Card image cap
تحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية
  • القسم إدارة البيانات وذكاء الأعمال
  • التصنيف تحليل البيانات

تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية باستخدام أدوات وتقنيات تحليلية حديثة. تركز الدورة على فهم الأنماط السلوكية والاجتماعية من خلال البيانات وتحليلها لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ القرارات وتحسين العمليات.

الوصف


أهداف الدورة

  1. فهم المبادئ الأساسية لتحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية.
  2. تعلم أدوات وتقنيات تحليل البيانات الكمية والنوعية.
  3. تطوير القدرة على تفسير الأنماط الاجتماعية والسلوكية من البيانات.
  4. تعزيز مهارات تقديم التقارير والرؤى التحليلية.
  5. تطبيق التحليل في مجالات العمل المختلفة لتحسين الأداء.

 

محاور الدورة

1. مقدمة في تحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية:

  • تعريف البيانات الاجتماعية والسلوكية وأهميتها.
  • أنواع البيانات المستخدمة في التحليل.
  • أهمية التحليل في المجالات الاجتماعية والعملية.

2. جمع وإعداد البيانات:

  • أساليب جمع البيانات الكمية والنوعية.
  • تنظيف البيانات ومعالجتها قبل التحليل.
  • أخلاقيات جمع وتحليل البيانات.

3. تقنيات التحليل الكمي:

  • الإحصائيات الوصفية وتحليل الاتجاهات.
  • استخدام البرمجيات الإحصائية مثل SPSS وExcel.
  • تحليل الارتباط والانحدار لفهم العلاقات.

4. تقنيات التحليل النوعي:

  • تحليل النصوص والمحتوى.
  • تطبيق تقنيات الترميز النوعي.
  • أدوات التحليل النوعي مثل NVivo.

5. تفسير الأنماط السلوكية والاجتماعية:

  • تحديد الأنماط والاتجاهات من البيانات.
  • تحليل التأثيرات السلوكية والاجتماعية.
  • تقديم رؤى تساعد في اتخاذ القرار.

6. تقديم التقارير والرؤى التحليلية:

  • إنشاء تقارير تحليلية احترافية.
  • استخدام التصورات البصرية لعرض البيانات (الرسوم البيانية والمخططات).
  • تقنيات سرد القصص بالاعتماد على البيانات.

7. تطبيقات عملية لتحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية:

  • دراسة حالات عملية.
  • استخدام التحليل في القطاعات الاجتماعية والاقتصادية.
  • التوجهات المستقبلية في تحليل البيانات الاجتماعية والسلوكية.

تاريخ الإنعقاد مكان الإنعقاد سجل الآن
 25/04/2025 دبي
 21/05/2025 دبي
 16/06/2025 دبي
التصنيف
إدارة البيانات وذكاء الأعمال
القسم
تحليل البيانات