تقدم هذه الدورة للمشاركين الأسس العملية والنظرية لتحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python. سيكتسب المشاركون مهارات التعامل مع البيانات، تنظيفها، تحليلها واستخراج الأنماط والرؤى باستخدام مكتبات Python المتخصصة، مع التركيز على التطبيقات العملية في مختلف المجالات.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات لغة Python وأدواتها لتحليل البيانات.
- التعرف على كيفية قراءة البيانات ومعالجتها من مصادر مختلفة.
- استخدام مكتبات Python المتخصصة مثل Pandas وNumPy لتحليل البيانات.
- تطبيق تقنيات التصور البياني للبيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- تطوير مهارات حل المشكلات وتحليل البيانات لتطبيقها في الحياة العملية.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات وPython:
- أهمية تحليل البيانات في العصر الحديث.
- التعريف بلغة Python وأهميتها لتحليل البيانات.
- تثبيت بيئة العمل واستخدام Jupyter Notebook.
2. أساسيات Python:
- المتغيرات وأنواع البيانات.
- الهياكل الأساسية (القوائم، المجموعات، القواميس).
- التحكم في التدفق (الجمل الشرطية والحلقات).
3. قراءة ومعالجة البيانات:
- قراءة البيانات من ملفات CSV وExcel.
- التعامل مع البيانات المفقودة.
- تقنيات تنظيف البيانات.
4. تحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy:
- التعامل مع DataFrames وSeries.
- إجراء العمليات الإحصائية الأساسية.
- تطبيق العمليات الحسابية على البيانات.
5. التصور البياني للبيانات:
- إنشاء الرسوم البيانية الأساسية باستخدام Matplotlib.
- استخدام Seaborn لتصور الأنماط والارتباطات.
- تحسين العروض البيانية للتقارير.
6. تحليل البيانات المتقدمة:
- اكتشاف الأنماط باستخدام التحليل الكمي والنوعي.
- تطبيق تحليل الانحدار والمصفوفات.
- مقدمة عن تحليل البيانات الضخمة.
7. تطبيقات عملية على تحليل البيانات:
- حل مشكلات عملية باستخدام Python.
- تحليل بيانات حقيقية (دراسة حالة).
- تقديم التقارير والنتائج.