تهدف هذه الدورة إلى تقديم نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي (AI) ومجالات تطبيقه المختلفة. يتعلم المشاركون المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وأهميته في تحسين كفاءة العمليات واتخاذ القرارات. كما تستعرض الدورة تقنيات الذكاء الاصطناعي وأبرز التحديات الأخلاقية التي تواجه تطبيقاته في الحياة اليومية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي ومجالات استخدامه.
- التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي وأدواته.
- استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة.
- تقييم التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي.
- مناقشة التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
محاور الدورة
1. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي:
- تعريف الذكاء الاصطناعي.
- تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي.
- أهمية الذكاء الاصطناعي في العصر الحديث.
2. أنواع الذكاء الاصطناعي:
- الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI).
- الذكاء الاصطناعي العام (General AI).
- الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI).
3. تقنيات الذكاء الاصطناعي:
- تعلم الآلة (Machine Learning).
- التعلم العميق (Deep Learning).
- معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing).
4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
- استخدامات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- الذكاء الاصطناعي في الصناعة والأتمتة.
- الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية وتحليل البيانات.
5. التأثيرات الاقتصادية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي:
- دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاجية.
- تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف وفرص العمل.
- التحديات الاجتماعية المصاحبة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
6. الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي:
- العدالة والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- الخصوصية وحماية البيانات.
- المساءلة والشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
7. مستقبل الذكاء الاصطناعي:
- التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي.
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والابتكار.
- التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي مستقبلاً.