تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة الأساسية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات التنبؤ والتحليل، مع التركيز على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخلاص الأنماط والاتجاهات التي تساعد في اتخاذ قرارات مدروسة. تغطي الدورة أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم الأسس والمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التنبؤ والتحليل.
- تعلم تقنيات التعلم الآلي واستخدامها لتحليل البيانات والتنبؤ.
- اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تطوير القدرة على بناء نماذج تنبؤية باستخدام الأدوات الحديثة.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين اتخاذ القرارات في مختلف الصناعات.
محاور الدورة
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي:
- تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
- مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال والصناعات.
2. تقنيات التعلم الآلي:
- أنواع التعلم الآلي (التعلم المراقب وغير المراقب).
- خوارزميات التعلم الآلي الأساسية (مثل الانحدار الخطي والشبكات العصبية).
- تطبيقات التعلم الآلي في التنبؤ والتحليل.
3. تحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- مفهوم البيانات الضخمة وأهمية تحليلها.
- أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة (مثل Hadoop و Spark).
- تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining) واستخدامها في استخراج الأنماط.
4. بناء النماذج التنبؤية:
- خطوات بناء نموذج تنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تقييم وتحسين النماذج التنبؤية.
- تطبيق النماذج التنبؤية في الأعمال والصناعات المختلفة.
5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ الاقتصادي والمالي:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأسواق المالية.
- تحليل البيانات الاقتصادية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- نماذج التنبؤ في إدارة المخاطر المالية.
6. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة:
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي والتنبؤ بالأمراض.
- تحليل البيانات الصحية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستشفيات والرعاية الصحية.
7. التحديات والفرص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
- التحديات الرئيسية في استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ والتحليل.
- الفرص المستقبلية لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي.
- الاتجاهات الحديثة في تطور الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.