تستهدف هذه الدورة تعليم المشاركين كيفية إدارة وتحليل البيانات باستخدام التقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي. سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات الكبيرة، مع التركيز على الأساليب المتقدمة مثل التعلم العميق، والشبكات العصبية، وتحليل البيانات باستخدام الخوارزميات المتطورة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم الأساسيات المتقدمة لإدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تعلم تقنيات معالجة البيانات الكبيرة باستخدام الخوارزميات المتقدمة.
- تطبيق تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية في تحليل البيانات.
- تحسين استراتيجيات اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تطوير القدرة على بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات البيانات الكبيرة.
محاور الدورة
1. مقدمة في إدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهمية تطبيقاته في إدارة البيانات.
- التقنيات الأساسية التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات.
- دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة البيانات وتحليلها.
2. البيانات الكبيرة (Big Data):
- تعريف البيانات الكبيرة والتحديات المتعلقة بها.
- تقنيات تخزين وتحليل البيانات الكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- أدوات وتقنيات إدارة البيانات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي.
3. التعلم العميق (Deep Learning):
- أساسيات التعلم العميق وأثره في معالجة البيانات.
- تقنيات الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks).
- تطبيقات التعلم العميق في معالجة الصور والنصوص.
4. الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks):
- تعريف الشبكات العصبية وكيفية عملها.
- أنواع الشبكات العصبية وتطبيقاتها المختلفة.
- تدريب الشبكات العصبية باستخدام الخوارزميات المتقدمة.
5. الخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي:
- أنواع الخوارزميات المتقدمة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
- تطبيقات الخوارزميات في معالجة البيانات وتحليلها.
- تحسين الخوارزميات لتحقيق أفضل النتائج.
6. تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة.
- تقنيات التنقيب في البيانات (Data Mining).
- تحليل البيانات الزمنية والتنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي.
7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات:
- أمثلة حية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- دور الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة العمل واتخاذ القرارات.
- الاتجاهات المستقبلية في استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات.