تستهدف هذه الدورة تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لإدارة البيانات الكبيرة وتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة. ستساعد الدورة المشاركين على التعامل مع كميات ضخمة ومعقدة من البيانات، وكيفية استخدامها بشكل فعال لاستخراج رؤى قيمة ودعم اتخاذ القرارات. سيتم التركيز على تقنيات التحليل الإحصائي، واستخدام الأدوات الحديثة لمعالجة البيانات الكبيرة، مما يسهم في تحسين الأداء المؤسسي والتنبؤات المستقبلية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم الأساسيات والمفاهيم المتعلقة بإدارة البيانات الكبيرة.
- تعلم تقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة لتفسير البيانات.
- التعامل مع البيانات الكبيرة باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.
- تطبيق نماذج إحصائية لتوقع النتائج المستقبلية وتحليل الاتجاهات.
- تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على التحليل الإحصائي للبيانات الكبيرة.
محاور الدورة
1. مقدمة في إدارة البيانات الكبيرة:
- تعريف البيانات الكبيرة وأهميتها في العصر الرقمي.
- التحديات المرتبطة بإدارة البيانات الكبيرة.
- أدوات وتقنيات إدارة البيانات الكبيرة.
2. التقنيات الأساسية في التحليل الإحصائي:
- مقدمة في التحليل الإحصائي وأساليبه.
- تحليل التوزيعات الاحتمالية.
- اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار.
3. معالجة البيانات الكبيرة:
- تقنيات تنظيف وتحضير البيانات.
- التعامل مع البيانات المفقودة والشاذة.
- أدوات إدارة البيانات الكبيرة (مثل Hadoop وSpark).
4. تحليل البيانات باستخدام النماذج الإحصائية:
- تطبيق النماذج الإحصائية في تحليل البيانات الكبيرة.
- تحليل الانحدار المتعدد والتحليل العنقودي.
- استخدام النماذج التنبؤية لتوقع النتائج المستقبلية.
5. التحليل متعدد المتغيرات:
- استخدام التحليل العاملي (Factor Analysis).
- التحليل التمييزي وتحليل المكونات الرئيسية (PCA).
- تطبيقات التحليل متعدد المتغيرات في البيانات الكبيرة.
6. التحليل الزمني والاتجاهات المستقبلية:
- تطبيقات تحليل السلاسل الزمنية في البيانات الكبيرة.
- تحديد الاتجاهات المستقبلية باستخدام النماذج الإحصائية.
- استخدام تقنيات التنبؤ لتحليل التغيرات المستقبلية.
7. تطبيقات عملية في إدارة البيانات الكبيرة:
- دراسات حالة حول تطبيقات البيانات الكبيرة في الصناعات المختلفة.
- تطبيق الأدوات الإحصائية في تحليل البيانات الحقيقية.
- المستقبلات المحتملة لتكنولوجيا البيانات الكبيرة والتحليل الإحصائي.