تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة للتعامل مع حجم البيانات الضخمة وفهم التحديات المرتبطة بها. سيتم استعراض الأساليب الحديثة في تحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك استخدام تقنيات الحوسبة الموزعة وأدوات التحليل المتقدمة، بالإضافة إلى التطرق إلى كيفية تخزين ومعالجة البيانات الضخمة بكفاءة، وتقديم الحلول للتحديات التي قد تواجه المحللين في هذا المجال.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم مفهوم البيانات الضخمة وأبعادها المختلفة.
- تعلم تقنيات وأدوات معالجة البيانات الضخمة.
- تطبيق أساليب الحوسبة الموزعة في التعامل مع البيانات الكبيرة.
- التعرف على التحديات التقنية والتنظيمية المتعلقة بالبيانات الضخمة.
- تطوير استراتيجيات لتخزين وتحليل البيانات الضخمة بشكل فعال.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة:
- تعريف البيانات الضخمة وأبعادها.
- خصائص البيانات الضخمة (الحجم، التنوع، السرعة).
- أهمية البيانات الضخمة في مختلف المجالات.
2. تقنيات وأدوات معالجة البيانات الضخمة:
- أدوات وتقنيات جمع البيانات الضخمة.
- تقنيات تنظيف البيانات وتحليلها.
- تطبيقات Hadoop وSpark في معالجة البيانات.
3. الحوسبة الموزعة والبيئات السحابية:
- مقدمة في الحوسبة الموزعة وأهميتها.
- استخدام تقنيات الحوسبة السحابية لمعالجة البيانات الضخمة.
- تكامل أدوات الحوسبة الموزعة مع البيانات الضخمة.
4. تخزين البيانات الضخمة:
- أساليب تخزين البيانات الضخمة (البيانات المنظمة وغير المنظمة).
- قواعد البيانات الموزعة (مثل HDFS).
- استراتيجيات تخزين البيانات في السحابة.
5. التحديات التقنية في معالجة البيانات الضخمة:
- صعوبة تحليل البيانات الكبيرة.
- معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
- التعامل مع البيانات غير المهيكلة والمعقدة.
6. التحديات التنظيمية لإدارة البيانات الضخمة:
- القوانين واللوائح المتعلقة بالبيانات الضخمة.
- تحديات الأمن وحماية الخصوصية.
- إدارة الجودة والموثوقية في البيانات الضخمة.
7. تطبيقات تحليل البيانات الضخمة في الأعمال:
- استخدام البيانات الضخمة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- تطبيقات البيانات الضخمة في التسويق وتحليل العملاء.
- مستقبل البيانات الضخمة في التكنولوجيا والابتكار.