تتناول هذه الدورة التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وكيفية دمجهما لتحسين الأداء المؤسسي وتطوير الحلول التقنية المبتكرة. يتم التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة، الأتمتة الذكية، والتعلم العميق، إلى جانب توظيف الحوسبة السحابية لتوفير البنية التحتية اللازمة لدعم تلك التقنيات.
الوصف
أهداف الدورة
- التعرف على أحدث التطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
- فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لتحقيق الكفاءة المؤسسية.
- تطبيق تقنيات التعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة باستخدام البنية السحابية.
- تطوير حلول تقنية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
- تعزيز مهارات الأتمتة الذكية وإدارة الموارد السحابية.
محاور الدورة
1. الأساسيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي:
- تعريف الذكاء الاصطناعي المتقدم وأهميته.
- مقارنة بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتطبيقات المتقدمة.
- دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة المؤسسية.
2. الحوسبة السحابية: المفاهيم والبنية التحتية:
- مقدمة في الحوسبة السحابية وتطبيقاتها.
- أنواع الحوسبة السحابية (العامة، الخاصة، الهجينة).
- مزايا استخدام الحوسبة السحابية في المؤسسات.
3. التكامل بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية:
- استراتيجيات التكامل بين التقنيتين.
- أمثلة تطبيقية للتكامل في تحليل البيانات الضخمة.
- تحديات التكامل وكيفية التغلب عليها.
4. التعلم العميق والشبكات العصبية:
- مقدمة في التعلم العميق وأساسياته.
- تطبيق الشبكات العصبية على البنية السحابية.
- نماذج التعلم العميق واستخدامها في الذكاء الاصطناعي.
5. إدارة البيانات الضخمة باستخدام الحوسبة السحابية:
- أدوات إدارة البيانات الضخمة في السحابة.
- تقنيات التخزين والتحليل السحابي.
- حلول تحسين أداء قواعد البيانات السحابية.
6. الأتمتة الذكية وإدارة الموارد السحابية:
- تعريف الأتمتة الذكية ودورها في تحسين الكفاءة.
- أدوات الأتمتة السحابية وإدارة الموارد.
- حالات استخدام الأتمتة الذكية في المؤسسات.
7. الاتجاهات المستقبلية والتحديات:
- الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
- قضايا الخصوصية والأمن في التطبيقات السحابية.
- الفرص والتحديات المستقبلية في هذا المجال.