تُركز هذه الدورة على تمكين المشاركين من تحليل بيانات تجارة التجزئة لتحسين الأداء وزيادة المبيعات. سيتم استعراض التقنيات والأدوات المستخدمة لتحليل البيانات وفهم سلوك العملاء، مما يتيح اتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة تُعزز من كفاءة العمليات وتنافسية المؤسسة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أهمية تحليل بيانات تجارة التجزئة ودورها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- تعلم تقنيات تحليل بيانات المبيعات وسلوك العملاء.
- استخدام أدوات وبرمجيات تحليل البيانات لتحسين الأداء.
- التعرف على أساليب التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في السوق.
- تحسين استراتيجيات التسويق والمخزون بناءً على تحليل البيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل بيانات تجارة التجزئة:
- أهمية البيانات في تجارة التجزئة.
- أنواع البيانات المستخدمة في قطاع التجزئة.
- العلاقة بين تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
2. جمع البيانات وتنظيمها:
- مصادر بيانات تجارة التجزئة (مثل نقاط البيع).
- تصنيف وتنظيم البيانات بشكل فعال.
- ضمان جودة البيانات ودقتها.
3. تحليل بيانات المبيعات:
- تقنيات تحليل المبيعات لفهم الأداء.
- تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا واتجاهات الطلب.
- تحليل العوامل المؤثرة على المبيعات.
4. فهم سلوك العملاء:
- تحليل بيانات الشراء لفهم احتياجات العملاء.
- تصنيف العملاء بناءً على الأنماط الشرائية.
- قياس رضا العملاء وتحسين تجربة التسوق.
5. استخدام أدوات وبرمجيات تحليل البيانات:
- استعراض أشهر برامج تحليل البيانات (مثل Excel وPower BI).
- أتمتة تقارير الأداء.
- إنشاء لوحات معلومات تفاعلية لاتخاذ القرارات.
6. التنبؤ بالاتجاهات وإدارة المخزون:
- استخدام البيانات لتوقع الطلب المستقبلي.
- تحسين إدارة المخزون وتقليل الهدر.
- تحليل الاتجاهات الموسمية ودورات السوق.
7. تحسين الأداء واستراتيجيات التسويق:
- تخصيص العروض الترويجية بناءً على تحليل البيانات.
- تحسين حملات التسويق الرقمي.
- قياس أثر الاستراتيجيات التسويقية على المبيعات.