تعد لغة Python واحدة من أقوى الأدوات لتحليل البيانات في العصر الحديث. تستهدف هذه الدورة تدريب المشاركين على استخدام Python في استيراد البيانات وتنظيفها، وتحليلها، وإنشاء التصورات البيانية التي تساعد في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ستتضمن الدورة تطبيقات عملية على بيانات حقيقية لتعزيز المهارات المكتسبة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات Python وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات.
- تعلم كيفية استيراد وتنظيف البيانات باستخدام المكتبات المخصصة.
- اكتساب مهارات تحليل البيانات الإحصائية.
- إنشاء تصورات بيانية تفاعلية ومعلوماتية.
- تحسين القدرة على التعامل مع بيانات حقيقية وحل مشكلات تحليل البيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في Python لتحليل البيانات:
- تعريف Python وأهميتها في تحليل البيانات.
- تثبيت البيئة البرمجية (Jupyter Notebook، Anaconda).
- أساسيات البرمجة باستخدام Python.
2. استيراد وتنظيف البيانات:
- استخدام مكتبات Pandas وNumPy.
- قراءة البيانات من مصادر مختلفة (Excel، CSV، SQL).
- التعامل مع البيانات المفقودة وتنظيفها.
3. تحليل البيانات الإحصائية:
- الحسابات الإحصائية الأساسية (المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري).
- تحليل البيانات باستخدام المكتبات الإحصائية.
- تطبيق تقنيات تحليل الاتجاهات.
4. التصور البياني للبيانات:
- إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
- تصميم تصورات بيانية تفاعلية باستخدام Plotly.
- اختيار الأنواع المناسبة من الرسوم البيانية حسب البيانات.
5. التعامل مع البيانات الكبيرة (Big Data):
- أساسيات معالجة البيانات الكبيرة.
- استخدام Python مع أدوات البيانات الكبيرة.
- إدارة وتحليل مجموعات بيانات ضخمة.
6. تطبيقات عملية على بيانات حقيقية:
- تحليل بيانات المبيعات.
- تحليل البيانات المالية.
- إنشاء تقارير شاملة بناءً على النتائج.
7. الأتمتة وأفضل الممارسات في تحليل البيانات:
- كتابة سكربتات لتحليل البيانات بشكل تلقائي.
- تحسين أداء الكود وكفاءته.
- تطبيق أفضل الممارسات في مشاريع تحليل البيانات.