تهدف هذه الدورة إلى تمكين المشاركين من استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة ومدروسة. سيركز البرنامج على تحليل البيانات الكمية والنوعية، واستكشاف الأنماط، وتطبيق الأساليب الإحصائية والمعلوماتية التي تساعد على تحسين الأداء المؤسسي وتحقيق الأهداف بفعالية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المبادئ الأساسية لتحليل البيانات ودورها في دعم القرارات.
- اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق أساليب التحليل الكمي والنوعي.
- تعلم استخدام الأدوات الحديثة في تحليل البيانات.
- تطوير القدرة على تفسير البيانات واستنتاج أنماط ذات معنى.
- تحسين مهارات اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته.
- أنواع البيانات ومصادرها.
- دورة حياة البيانات (جمع، تنظيف، تحليل).
2. الأساليب الإحصائية في التحليل:
- المفاهيم الأساسية للإحصاء الوصفي.
- تحليل التباين والانحدار.
- استخدام الاختبارات الإحصائية في اتخاذ القرارات.
3. أدوات تحليل البيانات:
- مقدمة في برامج تحليل البيانات (مثل Excel، Power BI، Python).
- تقنيات تصور البيانات واستخلاص المعلومات.
- اختيار الأداة المناسبة حسب نوع البيانات.
4. تحليل البيانات الكمية والنوعية:
- الفرق بين التحليل الكمي والنوعي.
- أساليب تحليل البيانات النوعية (مثل تحليل المحتوى).
- تقنيات التحليل الكمي (مثل تحليل الاتجاهات).
5. تفسير البيانات واتخاذ القرارات:
- كيفية قراءة النتائج الإحصائية وتفسيرها.
- تحويل البيانات إلى توصيات عملية.
- دور البيانات في دعم القرارات الاستراتيجية.
6. النماذج التنبؤية في اتخاذ القرارات:
- تعريف النماذج التنبؤية وأهميتها.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ واتخاذ القرارات.
- أمثلة عملية على استخدام النماذج التنبؤية.
7. دراسات حالة وتطبيقات عملية:
- تحليل بيانات حقيقية من بيئات عمل مختلفة.
- حل مشكلات باستخدام البيانات.
- استراتيجيات تنفيذ القرارات بناءً على التحليل.