تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية لإدارة وتحليل بيانات الطاقة المتجددة بكفاءة. سيتم التركيز على جمع البيانات، معالجتها، وتحليلها لاستخلاص رؤى قيمة تساعد في تحسين أداء أنظمة الطاقة المتجددة، وزيادة كفاءتها، ودعم اتخاذ القرارات بناءً على بيانات دقيقة. كما تتناول الدورة الأدوات والتقنيات الحديثة المستخدمة في تحليل بيانات الطاقة الشمسية، الرياح، والمصادر المتجددة الأخرى.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات إدارة وتحليل بيانات الطاقة المتجددة.
- تعلم تقنيات جمع البيانات من مصادر الطاقة المتجددة المختلفة.
- تطبيق أدوات التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي على بيانات الطاقة.
- تحسين كفاءة واستدامة أنظمة الطاقة المتجددة باستخدام البيانات.
- دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على التحليل المتقدم للبيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في بيانات الطاقة المتجددة:
- تعريف بيانات الطاقة المتجددة وأهميتها.
- مصادر البيانات في أنظمة الطاقة الشمسية والرياح.
- تحديات إدارة وتحليل بيانات الطاقة المتجددة.
2. تقنيات جمع البيانات من مصادر الطاقة المتجددة:
- أجهزة الاستشعار وأنظمة المراقبة في محطات الطاقة المتجددة.
- إنترنت الأشياء (IoT) ودوره في جمع بيانات الطاقة.
- تقنيات الاتصال ونقل البيانات في أنظمة الطاقة.
3. معالجة البيانات وتنظيفها:
- طرق تنظيف البيانات وتحسين جودتها.
- التعامل مع البيانات المفقودة والتباينات في القياسات.
- استخدام الأدوات البرمجية في معالجة بيانات الطاقة.
4. تحليل بيانات الطاقة المتجددة:
- تحليل الاتجاهات والأنماط في بيانات الطاقة.
- تطبيق التحليل الإحصائي لفهم أداء الأنظمة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ باستهلاك الطاقة.
5. تحسين كفاءة واستدامة أنظمة الطاقة باستخدام البيانات:
- تحليل كفاءة الطاقة وتحسين الأداء التشغيلي.
- استخدام البيانات للتنبؤ بالأعطال والصيانة الوقائية.
- تقييم الأثر البيئي للطاقة المتجددة باستخدام البيانات.
6. أدوات وتقنيات تحليل البيانات:
- استخدام برامج تحليل البيانات مثل Python وR وExcel.
- تطبيق تقنيات التصور البياني لعرض البيانات بفعالية.
- فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في تحليل الطاقة.
7. اتخاذ القرارات بناءً على البيانات في الطاقة المتجددة:
- دور البيانات في التخطيط الاستراتيجي للطاقة.
- تحسين سياسات الطاقة المستدامة من خلال التحليل المتقدم.
- دراسات حالة وتطبيقات عملية في إدارة بيانات الطاقة.