تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة حول دور إنترنت الأشياء (IoT) في تحسين عمليات الصيانة الذكية داخل المؤسسات الصناعية والخدمية. سيتم التركيز على كيفية توظيف أجهزة الاستشعار والاتصال الذكي لجمع البيانات وتحليلها، مما يسهم في التنبؤ بالأعطال وتقليل التكاليف التشغيلية وتحسين كفاءة المعدات.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية لإنترنت الأشياء ودوره في الصيانة الذكية.
- التعرف على مكونات أنظمة IoT المستخدمة في مراقبة المعدات.
- تطبيق تقنيات التحليل التنبئي لتحديد الأعطال قبل حدوثها.
- تحسين كفاءة المعدات من خلال الصيانة التوقعية والاستباقية.
- تعزيز التكامل بين أنظمة إنترنت الأشياء وتقنيات الذكاء الاصطناعي في الصيانة.
محاور الدورة
1. مقدمة إلى إنترنت الأشياء والصيانة الذكية:
- تعريف إنترنت الأشياء وأهميته في الصناعة.
- تطور الصيانة من التقليدية إلى الذكية.
- الفوائد الرئيسية لإنترنت الأشياء في الصيانة.
2. مكونات أنظمة إنترنت الأشياء:
- أجهزة الاستشعار الذكية وأنواعها.
- بروتوكولات الاتصال وإنترنت الأشياء (Wi-Fi، Bluetooth، LPWAN).
- البنية التحتية السحابية وتخزين البيانات.
3. تقنيات جمع البيانات وتحليلها:
- آليات جمع البيانات من المعدات والأنظمة.
- أدوات تحليل البيانات الكبيرة في الصيانة الذكية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحسين الأداء.
4. الصيانة التنبؤية والاستباقية:
- الفرق بين الصيانة الدورية، التنبؤية، والاستباقية.
- خوارزميات التنبؤ بالأعطال باستخدام تعلم الآلة.
- تقليل الأعطال وزيادة العمر الافتراضي للمعدات.
5. الأمن السيبراني وحماية البيانات في IoT:
- تحديات الأمان في أنظمة إنترنت الأشياء.
- تقنيات التشفير وتأمين البيانات.
- أفضل الممارسات لحماية الأنظمة المتصلة بالإنترنت.
6. تطبيقات عملية لإنترنت الأشياء في الصيانة الذكية:
- حالات دراسية من قطاعات مختلفة (التصنيع، الطاقة، النقل).
- التكامل بين IoT وأنظمة تخطيط الموارد المؤسسية (ERP).
- تطوير استراتيجيات صيانة تعتمد على البيانات.
7. مستقبل إنترنت الأشياء في الصيانة:
- الاتجاهات الحديثة في إنترنت الأشياء والصيانة الذكية.
- تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق على إنترنت الأشياء.
- التحديات والفرص في تبني تقنيات الصيانة الذكية.