تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية في تحليل البيانات لدعم عمليات اتخاذ القرار في المجالات الهندسية. سيتم التركيز على تقنيات جمع البيانات، تحليلها، واستخلاص النتائج لاتخاذ قرارات هندسية مستندة إلى أسس علمية دقيقة. كما سيتم استعراض الأدوات البرمجية الشائعة المستخدمة في تحليل البيانات الهندسية وتحسين الكفاءة في حل المشكلات واتخاذ القرارات.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات تحليل البيانات الهندسية وأهميتها في اتخاذ القرار.
- تعلم تقنيات جمع البيانات ومعالجتها بطرق علمية دقيقة.
- تطبيق أدوات التحليل الإحصائي واستخلاص المعلومات الهندسية.
- تحسين دقة اتخاذ القرارات الهندسية باستخدام النماذج التحليلية.
- استخدام البرمجيات الحديثة في تحليل البيانات الهندسية وإعداد التقارير.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات الهندسية:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته في الهندسة.
- العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار.
- أنواع البيانات المستخدمة في الهندسة.
2. تقنيات جمع البيانات ومعالجتها:
- أساليب جمع البيانات الهندسية (أجهزة الاستشعار، البيانات التاريخية).
- تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل.
- التعامل مع البيانات غير المكتملة أو غير الدقيقة.
3. التحليل الإحصائي للبيانات الهندسية:
- استخدام الإحصاء الوصفي لفهم البيانات.
- تقنيات التحليل الاستنتاجي والتنبؤي.
- تطبيقات تحليل الانحدار والارتباط في الهندسة.
4. اتخاذ القرارات الهندسية المستندة إلى البيانات:
- استراتيجيات اتخاذ القرار الهندسي.
- تحليل المخاطر وإدارة عدم اليقين.
- تقييم البدائل الهندسية باستخدام التحليل الكمي.
5. أدوات تحليل البيانات في الهندسة:
- البرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات الهندسية (مثل Python، MATLAB، Excel).
- استخدام النماذج الحاسوبية في تحليل البيانات.
- بناء التقارير ولوحات المعلومات لتحليل البيانات.
6. دراسات حالة في تحليل البيانات الهندسية:
- أمثلة عملية من مجالات الهندسة المختلفة.
- استخدام البيانات في تحسين العمليات الهندسية.
- تأثير تحليل البيانات على تحسين الأداء وتقليل التكلفة.
7. التوجهات المستقبلية في تحليل البيانات الهندسية:
- دور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليل البيانات الهندسية.
- البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) في الهندسة.
- التحليل التنبئي واتجاهاته المستقبلية في صناعة الهندسة.