تهدف هذه الدورة إلى تعريف المشاركين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال، وكيفية استخدامه لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية. سيتم استعراض الأدوات والتقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الحاسوب، مع التركيز على الأمثلة العملية والتجارب الناجحة في مختلف القطاعات التجارية والصناعية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال.
- التعرف على الأدوات والمنصات الشائعة في الذكاء الاصطناعي.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات.
- تحليل البيانات باستخدام تقنيات تعلم الآلة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
- تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي وفهم تحديات تبنيه في بيئة العمل.
محاور الدورة
1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- تعريف الذكاء الاصطناعي ودوره في الأعمال.
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات التقليدية.
- التأثير المتوقع للذكاء الاصطناعي على سوق العمل.
2. التعلم الآلي في تحليل البيانات:
- دور التعلم الآلي في تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
- تقنيات التنبؤ واتجاهات السوق باستخدام التعلم الآلي.
- أدوات تعلم الآلة وتطبيقاتها في الشركات.
3. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في الأعمال:
- فهم أساسيات معالجة اللغات الطبيعية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل النصوص والرد التلقائي.
- تطبيقات الـ NLP في خدمة العملاء وتحليل المشاعر.
4. رؤية الحاسوب وتحليل الصور:
- التعرف على تقنيات رؤية الحاسوب.
- تطبيقات تحليل الصور والفيديو في الأعمال.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التعرف على المنتجات والعملاء.
5. أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- مفهوم الأتمتة الذكية في الشركات.
- استخدام الروبوتات البرمجية (RPA) في تحسين الكفاءة.
- أمثلة على تطبيقات الأتمتة في مختلف الصناعات.
6. تحديات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- التحديات الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استراتيجيات لتقليل المخاطر وتعزيز الاستخدام المسؤول.
7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية في الأعمال:
- الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في السوق.
- كيف يمكن للشركات الاستفادة من التطورات الجديدة؟
- دراسات حالة حول نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركات.