تتناول هذه الدورة المبادئ الأساسية للروبوتات والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على كيفية تصميم وتطوير الأنظمة الذكية التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحكم الذاتي. سيتم استعراض مختلف التطبيقات العملية للروبوتات في مجالات متعددة، مثل الصناعة، الرعاية الصحية، واللوجستيات، إلى جانب استكشاف أحدث التطورات في هذا المجال.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية للروبوتات والذكاء الاصطناعي.
- تعلم كيفية تصميم وبرمجة الروبوتات الذكية.
- استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الروبوتية.
- تحسين مهارات تحليل البيانات واتخاذ القرارات في الروبوتات.
- التعرف على أحدث الابتكارات والتطورات في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
محاور الدورة
1. مقدمة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي:
- تعريف الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
- الفرق بين الأنظمة الذكية والتقليدية.
- تطور الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الروبوتات.
2. مكونات وتصميم الروبوتات:
- الهيكل الميكانيكي للروبوتات.
- أنظمة الاستشعار والتحكم.
- برمجة الروبوتات باستخدام لغات البرمجة المختلفة.
3. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الروبوتات:
- دور التعلم الآلي في تحسين أداء الروبوتات.
- الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق.
- معالجة البيانات في الأنظمة الذكية.
4. التحكم الذاتي واتخاذ القرار في الروبوتات:
- تقنيات الملاحة الذاتية للروبوتات.
- الخوارزميات المستخدمة في اتخاذ القرار.
- استراتيجيات تحسين استجابة الروبوتات للبيئة المحيطة.
5. تطبيقات الروبوتات في مختلف المجالات:
- الروبوتات في التصنيع والأتمتة الصناعية.
- الروبوتات في الرعاية الصحية والجراحة.
- الروبوتات في الزراعة والخدمات اللوجستية.
6. الأمن والأخلاقيات في استخدام الروبوتات والذكاء الاصطناعي:
- مخاطر وتحديات الذكاء الاصطناعي.
- الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الروبوتات.
- القوانين والتشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
7. مستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي:
- الابتكارات والتطورات الحديثة في المجال.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره على الروبوتات.
- توقعات مستقبلية حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات.