مع التزايد الهائل في حجم البيانات، أصبحت تقنيات تخزين البيانات واسترجاعها في السحابة من المهارات الأساسية للمتخصصين في تكنولوجيا المعلومات. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم بنية تخزين البيانات الضخمة في السحابة، واستخدام تقنيات حديثة لتحسين كفاءة وأمان تخزين البيانات، بالإضافة إلى طرق استرجاعها بسرعة وفعالية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات تخزين البيانات الضخمة في بيئات السحابة.
- التعرف على تقنيات استرجاع البيانات الضخمة بفعالية وكفاءة.
- تعلم كيفية تحسين أداء أنظمة التخزين السحابي.
- تطبيق استراتيجيات الأمان لحماية البيانات المخزنة في السحابة.
- استخدام أدوات وخدمات الحوسبة السحابية الحديثة لإدارة البيانات الضخمة.
محاور الدورة
1. مقدمة في تخزين البيانات الضخمة:
- تعريف البيانات الضخمة وأهميتها.
- الفرق بين التخزين التقليدي والتخزين السحابي.
- تحديات إدارة البيانات الضخمة.
2. بنية التخزين السحابي:
- مكونات البنية التحتية للحوسبة السحابية.
- أنواع التخزين السحابي (مثل التخزين الكتلي، التخزين القائم على الكائنات).
- مقارنة بين مقدمي خدمات التخزين السحابي.
3. تقنيات استرجاع البيانات الضخمة:
- تقنيات البحث والفهرسة لتحسين الاسترجاع.
- تحسين أداء الاستعلامات في البيئات السحابية.
- استخدام قواعد البيانات السحابية لمعالجة البيانات الضخمة.
4. تحسين أداء التخزين السحابي:
- استراتيجيات توزيع البيانات لتحسين الأداء.
- تقنيات ضغط البيانات لتوفير المساحة.
- أدوات قياس أداء أنظمة التخزين السحابي.
5. أمن البيانات في السحابة:
- التحديات الأمنية لتخزين البيانات في السحابة.
- تقنيات التشفير لحماية البيانات المخزنة.
- آليات النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث.
6. خدمات وتطبيقات التخزين السحابي:
- نظرة عامة على الخدمات السحابية مثل AWS S3 وGoogle Cloud Storage.
- تطبيقات عملية لاستخدام التخزين السحابي في المؤسسات.
- تقنيات التكامل بين التخزين السحابي والأنظمة المحلية.
7. مستقبل تخزين البيانات الضخمة في السحابة:
- الاتجاهات الحديثة في التخزين السحابي.
- الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة في السحابة.
- مستقبل تقنيات استرجاع البيانات وتحليلها.