أصبحت البيانات الضخمة عنصرًا أساسيًا في اتخاذ القرارات الاستراتيجية في عالم الأعمال. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية لفهم مفهوم البيانات الضخمة، وتحليلها، وتوظيفها لتحسين الأداء المؤسسي واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. سيتم استعراض الأدوات والتقنيات الحديثة المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة وتطبيقاتها في القطاعات المختلفة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في عالم الأعمال.
- تعلم تقنيات تحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والتوقعات.
- تطبيق البيانات الضخمة في تحسين استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات.
- التعرف على الأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة وتحليل البيانات الضخمة.
- استكشاف تحديات وفرص استخدام البيانات الضخمة في الأعمال التجارية.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة:
- تعريف البيانات الضخمة وخصائصها (3Vs: الحجم، السرعة، التنوع).
- الفرق بين البيانات التقليدية والبيانات الضخمة.
- أهمية البيانات الضخمة في الأعمال التجارية الحديثة.
2. أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة:
- أدوات تحليل البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark).
- لغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات (مثل Python، R).
- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
3. تطبيقات البيانات الضخمة في الأعمال التجارية:
- تحليل سلوك العملاء وتخصيص الخدمات.
- تحسين العمليات التشغيلية وإدارة الموارد.
- تطوير استراتيجيات التسويق باستخدام البيانات الضخمة.
4. إدارة البيانات الضخمة وحوكمتها:
- تخزين البيانات وإدارتها في بيئات البيانات الضخمة.
- أمن البيانات والخصوصية في تحليل البيانات الضخمة.
- الامتثال للوائح والقوانين المتعلقة بحماية البيانات.
5. تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ القرار:
- استخدام البيانات الضخمة في التنبؤ بالاتجاهات السوقية.
- تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تجارية دقيقة.
- دور التحليلات المتقدمة في دعم استراتيجيات النمو.
6. التحديات والقيود في تحليل البيانات الضخمة:
- مشكلات الجودة وإدارة البيانات غير المهيكلة.
- تحديات سرعة المعالجة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي.
- استراتيجيات التغلب على التحديات التشغيلية والتقنية.
7. مستقبل البيانات الضخمة في الأعمال التجارية:
- أحدث الاتجاهات في تكنولوجيا البيانات الضخمة.
- دور البيانات الضخمة في التحول الرقمي للمؤسسات.
- كيفية استغلال البيانات الضخمة لتحقيق ميزة تنافسية.