مع تزايد حجم البيانات وتطور التهديدات السيبرانية، أصبح تحليل البيانات الضخمة جزءًا أساسيًا من استراتيجيات الأمن السيبراني. تهدف هذه الدورة إلى تعريف المشاركين بأهمية البيانات الضخمة في كشف التهديدات الأمنية، تحسين الاستجابة للهجمات الإلكترونية، وتعزيز حماية الشبكات والأنظمة باستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم دور البيانات الضخمة في الأمن السيبراني وأهميتها في مكافحة التهديدات.
- التعرف على أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في الأمن السيبراني.
- تطبيق استراتيجيات تحليل البيانات لاكتشاف ومنع الهجمات الإلكترونية.
- تحسين عمليات الاستجابة للحوادث الأمنية باستخدام البيانات الضخمة.
- استكشاف التحديات والاتجاهات المستقبلية في مجال البيانات الضخمة والأمن السيبراني.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة والأمن السيبراني:
- مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في العصر الرقمي.
- العلاقة بين البيانات الضخمة والأمن السيبراني.
- أمثلة عملية على استخدام البيانات الضخمة في الحماية من الهجمات.
2. أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة في الأمن السيبراني:
- مقدمة عن أدوات تحليل البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark).
- تقنيات التعلم الآلي في تحليل الأمن السيبراني.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كشف التهديدات.
3. اكتشاف التهديدات والتحليل السلوكي:
- تحليل أنماط السلوك المشبوه باستخدام البيانات الضخمة.
- استخدام التحليلات التنبؤية لاكتشاف التهديدات.
- التعرف على الهجمات السيبرانية المتقدمة.
4. تحسين الاستجابة للحوادث الأمنية:
- دور البيانات الضخمة في تحليل الحوادث الأمنية.
- استراتيجيات الاستجابة السريعة للهجمات الإلكترونية.
- استخدام البيانات الضخمة لتطوير خطط الطوارئ.
5. أمن الشبكات والبيانات الضخمة:
- تأمين تدفقات البيانات الكبيرة وحمايتها من الاختراقات.
- تقنيات تشفير البيانات الضخمة.
- تقليل نقاط الضعف في الشبكات باستخدام التحليل المتقدم.
6. التحديات والاعتبارات القانونية والأخلاقية:
- حماية الخصوصية عند تحليل البيانات الضخمة.
- الامتثال للوائح والقوانين المتعلقة بالأمن السيبراني.
- التعامل مع البيانات الضخمة بطريقة أخلاقية وآمنة.
7. الاتجاهات المستقبلية في البيانات الضخمة والأمن السيبراني:
- تطور الذكاء الاصطناعي في كشف الهجمات السيبرانية.
- استخدام البيانات الضخمة في تعزيز الأمن السحابي.
- مستقبل تحليل البيانات الضخمة في أمن المعلومات.