في العصر الرقمي الحديث، أصبحت البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء من العوامل الرئيسية التي تؤثر في مختلف الصناعات، حيث تتيح هذه التقنيات القدرة على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل آلي وذكي. تهدف هذه الدورة إلى تعريف المشاركين بمفاهيم البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء، وكيفية دمجهما لاستخلاص رؤى قيّمة، وتعزيز عمليات التحليل واتخاذ القرارات في المؤسسات.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة وإنترنت الأشياء.
- استكشاف الأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة البيانات الضخمة.
- تعلم كيفية جمع وتحليل البيانات باستخدام إنترنت الأشياء.
- التعرف على التحديات والحلول في تحليل البيانات الضخمة.
- تطبيق البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء في تحسين أداء المؤسسات واتخاذ القرارات الذكية.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء:
- تعريف البيانات الضخمة وأهميتها.
- مفهوم إنترنت الأشياء ودوره في العصر الرقمي.
- العلاقة بين البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء.
2. تقنيات وأدوات البيانات الضخمة:
- البنية التحتية للبيانات الضخمة (Hadoop، Spark).
- أدوات تخزين البيانات الضخمة (NoSQL، Data Lakes).
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة.
3. بنية إنترنت الأشياء:
- المكونات الأساسية لإنترنت الأشياء.
- البروتوكولات والتقنيات المستخدمة في إنترنت الأشياء.
- دور الحوسبة السحابية في إنترنت الأشياء.
4. تحليل البيانات في إنترنت الأشياء:
- طرق جمع البيانات من الأجهزة المتصلة.
- تقنيات تحليل البيانات الزمنية والحية.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات إنترنت الأشياء.
5. الأمن والخصوصية في البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء:
- التحديات الأمنية في البيانات الضخمة.
- استراتيجيات حماية البيانات في إنترنت الأشياء.
- الامتثال للقوانين والمعايير الدولية.
6. تطبيقات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء في الصناعات المختلفة:
- استخدام البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء في المدن الذكية.
- تطبيقات الرعاية الصحية والمستشفيات الذكية.
- تأثير البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء على التجارة الإلكترونية والصناعة.
7. الاتجاهات المستقبلية والتحديات:
- تطور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
- مستقبل تقنيات إنترنت الأشياء.
- تحديات تبني البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء في المؤسسات.