تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم كيفية تحليل البيانات الضخمة المستخرجة من وسائل التواصل الاجتماعي، والاستفادة منها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ستركز الدورة على الأدوات والتقنيات المستخدمة لاستخراج البيانات، وتحليل المشاعر، وتحديد الاتجاهات، مما يمكن المؤسسات من تحسين تفاعلها مع الجمهور وتعزيز استراتيجيات التسويق الرقمي.
الوصف
أهداف الدورة
- التعرف على مفهوم البيانات الضخمة ودورها في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي.
- تعلم تقنيات استخراج وتحليل البيانات من منصات التواصل الاجتماعي.
- تطبيق تحليل المشاعر وتحديد الاتجاهات من خلال البيانات الضخمة.
- تحسين استراتيجيات التسويق وصنع القرار باستخدام تحليلات البيانات.
- استخدام الأدوات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة ووسائل التواصل الاجتماعي:
- تعريف البيانات الضخمة ودورها في تحليل وسائل التواصل.
- مصادر البيانات الضخمة على منصات التواصل الاجتماعي.
- التحديات والفرص في تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي.
2. تقنيات استخراج البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي:
- طرق جمع البيانات من المنصات المختلفة (مثل Twitter API وFacebook Graph).
- استخدام تقنيات Web Scraping لجمع البيانات.
- قوانين وسياسات خصوصية البيانات عند تحليل وسائل التواصل الاجتماعي.
3. تحليل المشاعر وتحديد الاتجاهات:
- مقدمة في تحليل المشاعر (Sentiment Analysis).
- تقنيات التعرف على الاتجاهات والمحتوى الرائج.
- دراسة حالات عملية لاستخدام تحليل المشاعر في التسويق.
4. أدوات تحليل البيانات الضخمة في وسائل التواصل الاجتماعي:
- التعرف على أدوات تحليل البيانات مثل Google Analytics و Tableau.
- استخدام لغات البرمجة مثل Python و R في تحليل البيانات.
- تحليل البيانات الضخمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
5. قياس الأداء والتفاعل على منصات التواصل الاجتماعي:
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في تحليل وسائل التواصل.
- قياس تأثير الحملات التسويقية وتحليل سلوك المستخدمين.
- تحسين استراتيجيات التواصل بناءً على نتائج التحليل.
6. التنبؤ بالسلوك واتخاذ القرارات بناءً على البيانات:
- استخدام البيانات الضخمة في توقع سلوك الجمهور.
- تطبيقات تعلم الآلة في تحليل بيانات التواصل الاجتماعي.
- بناء استراتيجيات تعتمد على البيانات لتعزيز الأداء التسويقي.
7. دراسات حالة وتطبيقات عملية:
- تحليل بيانات حقيقية من منصات التواصل الاجتماعي.
- تطبيق تقنيات التحليل في استراتيجيات العلامات التجارية الكبرى.
- مناقشة الاتجاهات المستقبلية في تحليل البيانات الضخمة لوسائل التواصل.