تستهدف هذه الدورة تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم مفهوم البيانات الضخمة وإدارتها وتحليلها في قطاع البناء. سيتم التركيز على كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لاستخراج رؤى قيمة تساعد في تحسين عمليات البناء، تقليل التكاليف، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم مفهوم البيانات الضخمة ودورها في قطاع البناء.
- تعلم تقنيات إدارة البيانات الضخمة وتخزينها وتحليلها.
- تطبيق أدوات التحليل المتقدمة لتحسين عمليات البناء واتخاذ القرارات.
- استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات الضخمة.
- تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف من خلال تحليلات البيانات.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة وقطاع البناء:
- تعريف البيانات الضخمة وأهميتها في صناعة البناء.
- مصادر البيانات الضخمة في مشاريع البناء.
- تحديات التعامل مع البيانات الضخمة في القطاع.
2. تقنيات إدارة البيانات الضخمة:
- آليات تخزين البيانات الضخمة في البنية التحتية السحابية.
- طرق تنظيف البيانات ومعالجتها لضمان جودتها.
- استخدام قواعد البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark).
3. أدوات تحليل البيانات الضخمة:
- تقنيات التحليل الإحصائي للبيانات الضخمة.
- أدوات تحليل البيانات المرئية والتفاعلية (مثل Power BI وTableau).
- دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في قطاع البناء:
- استخدام التعلم الآلي لتحليل بيانات البناء.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تخطيط المشاريع ومراقبة الأداء.
- تحليل التوقعات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
5. تحسين الكفاءة التشغيلية باستخدام البيانات الضخمة:
- استخدام التحليلات التنبؤية في تحسين عمليات البناء.
- تقليل التكاليف من خلال تحليل البيانات وتحسين الموارد.
- تطبيقات البيانات الضخمة في الصيانة الوقائية وإدارة المخاطر.
6. الأمن والخصوصية في إدارة البيانات الضخمة:
- أهمية حماية البيانات في قطاع البناء.
- تقنيات التشفير وحماية البيانات الضخمة.
- الامتثال للمعايير واللوائح القانونية الخاصة بإدارة البيانات.
7. مستقبل البيانات الضخمة في قطاع البناء:
- الاتجاهات الحديثة في استخدام البيانات الضخمة في البناء.
- تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتأثيرها على الصناعة.
- الابتكارات التكنولوجية ودورها في تطوير قطاع البناء.